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Introduction
第一门课神经网络和深度学习 (NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING)
第二门课改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化(Improving Deep Neural Networks:Hyperparameter tuning, Regularization and
第三门课结构化机器学习项目（Structuring Machine Learning Projects）
- 第一周机器学习（ML）策略（1）（ML strategy（1））
- 第二周：机器学习策略（2）(ML Strategy (2))
第四门课卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）
第五门课序列模型(Sequence Models)

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