dl.ai special notebook
Ctrlk
  • Introduction
  • 第一门 课 神经网络和深度学习 (NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING)
  • 第二门课 改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化(Improving Deep Neural Networks:Hyperparameter tuning, Regularization and
    • 第一周:深度学习的实用层面(Practical aspects of Deep Learning)
    • 第二周:优化算法 (Optimization algorithms)
    • 第 三 周 超 参 数 调 试 、 Batch 正 则 化 和 程 序 框 架 (Hyperparameter tuning)
  • 第三门课 结构化机器学习项目(Structuring Machine Learning Projects)
  • 第四门课 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks)
  • 第五门课 序列模型(Sequence Models)
Powered by GitBook
On this page

Was this helpful?

第二门课 改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化(Improving Deep Neural Networks:Hyperparameter tuning, Regularization and

第一周:深度学习的实用层面(Practical aspects of Deep Learning)第二周:优化算法 (Optimization algorithms)第 三 周 超 参 数 调 试 、 Batch 正 则 化 和 程 序 框 架 (Hyperparameter tuning)
Previous第四周:深层神经网络(Deep Neural Networks)Next第一周:深度学习的实用层面(Practical aspects of Deep Learning)

Last updated 6 years ago

Was this helpful?