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  • Introduction
  • 第一门 课 神经网络和深度学习 (NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING)
  • 第二门课 改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化(Improving Deep Neural Networks:Hyperparameter tuning, Regularization and
  • 第三门课 结构化机器学习项目(Structuring Machine Learning Projects)
  • 第四门课 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks)
  • 第五门课 序列模型(Sequence Models)
    • 第一周 循环序列模型(Recurrent Neural Networks)
    • 第二周 自然语言处理与词嵌入(Course5/Natural Language Processing and Word Embeddings)
    • 第三周 序列模型和注意力机制(Sequence models & Attention mechanism)
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第五门课 序列模型(Sequence Models)

第一周 循环序列模型(Recurrent Neural Networks)第二周 自然语言处理与词嵌入(Course5/Natural Language Processing and Word Embeddings)第三周 序列模型和注意力机制(Sequence models & Attention mechanism)
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