DeepLearning.ai深度学习课程笔记
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  • Introduction
  • 第一门课 神经网络和深度学习(Neural-Networks-and-Deep-Learning)
  • 第二门课 改善深层神经网络:超参数调试、 正 则 化 以 及 优 化 (Improving Deep Neural Networks:Hyperparameter tuning, Regulariza
    • 第二门课 改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化(Improving Deep Neural Networks:Hyperparameter tuning, Regularization and
  • 第三门课 结构化机器学习项目(Structuring Machine Learning Projects)
    • 第三门课 结构化机器学习项目(Structuring Machine Learning Projects)
      • 第一周 机器学习(ML)策略(1)(ML strategy(1))
      • 第二周:机器学习策略(2)(ML Strategy (2))
  • 第四门课 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks)
    • 第四门课 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks)
  • 第五门课 序列模型(Sequence Models)
    • 第五门课 序列模型(Sequence Models)
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  1. 第三门课 结构化机器学习项目(Structuring Machine Learning Projects)

第三门课 结构化机器学习项目(Structuring Machine Learning Projects)

第一周 机器学习(ML)策略(1)(ML strategy(1))第二周:机器学习策略(2)(ML Strategy (2))
Previoustf_utils.pyNext第一周 机器学习(ML)策略(1)(ML strategy(1))

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