1.1 为什么是 ML 策略?(Why ML Strategy?)
当最初得到一个深度神经网络模型时,希望从很多方面来对它进行优化,例如:
Collect more data
Collect more diverse training set
Train algorithm longer with gradient descent
Try Adam instead of gradient descent
Try bigger network
Try smaller network
Try dropout
Add L2 regularization
Network architecture: Activation functions, #hidden units…
可选择的方法很多、很复杂、繁琐。盲目选择、尝试不仅耗费时间而且可能收效甚微。因此,使用快速、有效的策略来优化机器学习模型是非常必要的。
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