1.2 边缘检测示例(Edge detection example)

对于CV问题,神经网络由浅层到深层,分别可以检测出图片的边缘特征 、局部特征(例如眼睛、鼻子等)、整体面部轮廓

图片的边缘检测

最常检测的图片边缘有两类:一是垂直边缘(vertical edges),二是水平边缘(horizontal edges)

图片的边缘检测可以通过与相应滤波器进行卷积来实现。以垂直边缘检测为例,原始图片尺寸为6x6,滤波器filter尺寸为3x3,卷积后的图片尺寸为4x4,得到结果如下:

∗表示卷积操作。python中,卷积用conv_forward()表示;tensorflow中,卷积用tf.nn.conv2d()表示;keras中,卷积用Conv2D()表示

垂直边缘是一个3×3的区域,左边是明亮的像素,中间的并不需要考虑,右边是深色像素。在这个6×6图像的中间部分,明亮的像素在左边,深色的像素在右边,就被视为一个垂直边缘

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