要让人脸识别能够做到一次学习，要做的是学习Similarity函数
让神经网络学习用d表示的函数：
d(img1,img2)=degree of difference between images 以两张图片作为输入，然后输出这两张图片的差异值
如果这两张图片的差异值小于某个阈值τ，就能预测这两张图片是同一个人
对于人脸识别问题，只需计算测试图片与数据库中K个目标的相似函数，取其中d(img1,img2)最小的目标为匹配对象。若所有的d(img1,img2)都很大，则表示数据库没有这个人
如果之后有新人加入了团队（编号5），只需将他的照片加入数据库，系统依然能照常工作
