第二周 深度卷积网络：实例探究（Deep convolutional models: case studies）
2.1 经典网络（Classic networks）2.2 残差网络（Residual Networks (ResNets)）2.3 残差网络为什么有用？（Why ResNets work?）2.4 网络中的网络以及 1×1 卷积（Network in Network and 1×1 convolutions）2.5 谷歌 Inception 网络简介（Inception network motivation）2.6 Inception 网络（Inception network）2.7 迁移学习（Transfer Learning）2.8 数据扩充（Data augmentation）2.9 计算机视觉现状（The state of computer vision）Residual NetworksKeras tutorial - the Happy Housekt_utils.py
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