第二周 深度卷积网络:实例探究(Deep convolutional models: case studies)
2.1 经典网络(Classic networks)2.2 残差网络(Residual Networks (ResNets))2.3 残差网络为什么有用?(Why ResNets work?)2.4 网络中的网络以及 1×1 卷积(Network in Network and 1×1 convolutions)2.5 谷歌 Inception 网络简介(Inception network motivation)2.6 Inception 网络(Inception network)2.7 迁移学习(Transfer Learning)2.8 数据扩充(Data augmentation)2.9 计算机视觉现状(The state of computer vision)Residual NetworksKeras tutorial - the Happy Housekt_utils.py
Last updated