Tensorflow学习笔记
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    • Classification 分类学习
    • Dropout 解决 overfitting
    • CNN 卷积神经网络 1
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    • RNN LSTM 循环神经网络 (分类例子)
    • RNN LSTM (回归例子)
    • RNN LSTM (回归例子可视化)
    • 自编码Autoencoder(非监督学习)
    • scope 命名方法
    • Batch Normalization 批标准化
    • 用 Tensorflow 可视化梯度下降
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高阶内容

Classification 分类学习chevron-rightDropout 解决 overfittingchevron-rightCNN 卷积神经网络 1chevron-rightCNN 卷积神经网络 2chevron-rightSaver 保存读取chevron-rightRNN LSTM 循环神经网络 (分类例子)chevron-rightRNN LSTM (回归例子)chevron-rightRNN LSTM (回归例子可视化)chevron-right自编码Autoencoder(非监督学习)chevron-rightscope 命名方法chevron-rightBatch Normalization 批标准化chevron-right用 Tensorflow 可视化梯度下降chevron-right
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