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  • Introduction
  • 第一门 课 神经网络和深度学习 (NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING)
    • 第一周:深度学习引言(Introduction to Deep Learning)
    • 第二周:神经网络的编程基础(Basics of Neural Network programming)
    • 第三周:浅层神经网络(Shallow neural networks)
    • 第四周:深层神经网络(Deep Neural Networks)
  • 第二门课 改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化(Improving Deep Neural Networks:Hyperparameter tuning, Regularization and
    • 第一周:深度学习的实用层面(Practical aspects of Deep Learning)
    • 第二周:优化算法 (Optimization algorithms)
    • 第 三 周 超 参 数 调 试 、 Batch 正 则 化 和 程 序 框 架 (Hyperparameter tuning)
  • 第三门课 结构化机器学习项目(Structuring Machine Learning Projects)
    • 第一周 机器学习(ML)策略(1)(ML strategy(1))
    • 第二周:机器学习策略(2)(ML Strategy (2))
  • 第四门课 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks)
    • 第一周 卷积神经网络(Foundations of Convolutional Neural Networks)
    • 第二周 深度卷积网络:实例探究(Deep convolutional models: case studies)
    • 第三周 目标检测(Object detection)
    • 第四周 特殊应用:人脸识别和神经风格转换(Special applications: Face recognition &Neural style transfer)
  • 第五门课 序列模型(Sequence Models)
    • 第一周 循环序列模型(Recurrent Neural Networks)
    • 第二周 自然语言处理与词嵌入(Course5/Natural Language Processing and Word Embeddings)
    • 第三周 序列模型和注意力机制(Sequence models & Attention mechanism)
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第一门 课 神经网络和深度学习 (NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING)

第一周:深度学习引言(Introduction to Deep Learning)第二周:神经网络的编程基础(Basics of Neural Network programming)第三周:浅层神经网络(Shallow neural networks)第四周:深层神经网络(Deep Neural Networks)
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