4.7 代价函数(Cost function)
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为了实现神经风格迁移,需要定义一个关于的代价函数用来评判某个生成图像的好坏,使用梯度下降法去最小化,以便于生成图像
代价函数定义为两个部分:
,被称作内容代价,是一个关于内容图片和生成图片的函数,用来度量生成图片的内容与内容图片的内容有多相似
然后把结果加上一个风格代价函数,用来度量图片的风格和图片的风格的相似度
最后用两个超参数和来来确定内容代价和风格代价
对于代价函数,为了生成一个新图像,要做的是随机初始化生成图像,可能是100×100×3、500×500×3,或任何想要的尺寸
然后使用之前定义的代价函数,用梯度下降的方法将其最小化,更新:
即更新图像的像素值,也就是100×100×3,比如RGB通道的图片
比如从内容图片(编号1)和风格(编号2)图片开始,当随机初始化,生成图像就是随机选取像素的白噪声图(编号3)。接下来运行梯度下降算法,最小化代价函数,逐步处理像素,慢慢得到一个生成图片(编号4、5、6),越来越像用风格图片的风格画出来的内容图片