2.1 二分类(Binary Classification)

逻辑回归模型一般用来解决二分类(Binary Classification)问题

二分类就是输出y只有{0,1}两个离散值(也有{-1,1}的情况)

彩色图片包含RGB三个通道。例如该cat图片的尺寸为(64,64,3)

在神经网络模型中,首先要将图片输入x(维度是(64,64,3))转化为一维的特征向量(featurevector)。方法是每个通道一行一行取,再连接起来。则转化后的输入特征向量维度为(12288,1)。此特征向量x是列向量,维度一般记为nxn_x

如果训练样本共有m张图片,那么整个训练样本X组成了矩阵,维度是(nxn_x,m),nxn_x代表了每个样本X(i)X^{(i)}特征个数,列m代表了样本个数,输出Y组成了一维的行向量,维度是(1,m)

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