第三周：浅层神经网络(Shallow neural networks)
3.1 神经网络概述（Neural Network Overview）3.2 神经网络的表示（Neural Network Representation ）3.3 计算一个神经网络的输出（Computing a Neural Network's output ）3.4 多样本向量化（Vectorizing across multiple examples ）3.5 激活函数（Activation functions）3.6 为什么需要（ 非线性激活函数？（why need a nonlinear activation function?）3.7 激活函数的导数（Derivatives of activation functions ）3.8 神经网络的梯度下降（Gradient descent for neural networks）3.9 （选修）直观理解反向传播（Backpropagation intuition ）3.10 随机初始化（Random+Initialization）Planar data classification with one hidden layerplanar_utils.pytestCases.py
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