3.3 计算一个神经网络的输出（Computing a Neural Network's output ）

两层神经网络可以看成是逻辑回归再重复计算一次

逻辑回归的正向计算可以分解成计算z和a的两部分：

$$z=w^Tx+b$$

$$a=\sigma(z)$$

两层神经网络，从输入层到隐藏层对应一次逻辑回归运算；从隐藏层到输出层对应一次逻辑回归运算

$$z^{[1]}=W^{[1]}x+b^{[1]}$$

$$a^{[1]}=\sigma(z^{[1]})$$

$$z^{[2]}=W^{[2]}a^{[1]}+b^{[2]}$$

$$a^{[2]}=\sigma(z^{[2]})$$