第一周 机器学习(ML)策略(1)(ML strategy(1))
1.1 为什么是 ML 策略?(Why ML Strategy?)1.2 正交化(Orthogonalization)1.3 单一数字评估指标(Single number evaluation metric)1.4 满足和优化指标(Satisficing and optimizing metrics)1.5 训练/开发/测试集划分(Train/dev/test distributions)1.6 开发集和测试集的大小(Size of dev and test sets)1.7 什么时候该改变开发/测试集和指标?(When to change dev/test sets and metrics)1.8 为什么是人的表现?( Why human-level performance?)1.9 可避免偏差(Avoidable bias)1.10 理解人的表现(Understanding human-level performance)1.11 超过人的表现(Surpassing human- level performance)1.12 改善你的模型的表现(Improving your model performance)
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