1.8 为什么是人的表现?( Why human-level performance?)

机器学习模型的表现通常会跟人类水平表现作比较:

机器学习的进展直到超越人类的表现之前一直很快,当超越时,有时进展会变慢。有两个原因:

  • 人类水平在很多任务中离贝叶斯最优错误率已经不远

  • 只要表现比人类的表现更差,可以使用某些工具来提高性能。一旦超越了人类的表现,这些工具就没那么好用

只要人类的表现比任何其他算法都要好,就可以让人类看看算法处理的例子,知道错误出在哪里,并尝试了解为什么人能做对,算法做错

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