4.1 深层神经网络（Deep L-layer neural network）

$L-layer\quad NN$，则包含了$L-1$个隐藏层，最后的$L$层是输出层

$a^{[l]}$和$W^{[l]}$中的上标$l$都是从$1$开始的，$l=1,\cdots,L$

输入$x$记为$a^{[0]}$​​，把输出层$\hat y$记为$a^{[L]}$

$X$：$(12288, 209)$(with $m=209$ examples)

	Shape of W	Shape of b	Activation	Shape of Activation
Layer 1	$(n^{[1]},12288)$	$(n^{[1]},1)$	$Z^{[1]} = W^{[1]} X + b^{[1]}$	$(n^{[1]},209)$
Layer 2	$(n^{[2]}, n^{[1]})$	$(n^{[2]},1)$	$Z^{[2]} = W^{[2]} A^{[1]} + b^{[2]}$	$(n^{[2]},209)$
$\vdots$	$\vdots$	$\vdots$	$\vdots$	$\vdots$
Layer L-1	$(n^{[L-1]}, n^{[L-2]})$	$(n^{[L-1]}, 1)$	$Z^{[L-1]} = W^{[L-1]} A^{[L-2]} + b^{[L-1]}$	$(n^{[L-1]}, 209)$
Layer L	$(n^{[L]}, n^{[L-1]})$	$(n^{[L]}, 1)$	$Z^{[L]} = W^{[L]} A^{[L-1]} + b^{[L]}$	$(n^{[L]}, 209)$