2.2 逻辑回归(Logistic Regression)

逻辑回归中，预测值$\hat y=P(y=1 | x)$表示为1的概率，取值范围在[0,1]之间

使用线性模型，引入参数w和b。权重w的维度是（$n_x$，1），b是一个常数项

逻辑回归的预测输出可以完整写成：

$$\hat y = Sigmoid(w^Tx+b)=\sigma(w^Tx+b)$$

Sigmoid函数的一阶导数可以用其自身表示：

$$\sigma'(z)=\sigma(z)(1-\sigma(z))$$