4.8 内容代价函数(Content cost function)
使用的CNN网络是之前训练好的模型,例如Alex-Net。C,S,G共用相同模型和参数
衡量内容图片和生成图片在内容上的相似度:
定义:
为两个激活值不同或者相似的程度
Last updated
使用的CNN网络是之前训练好的模型,例如Alex-Net。C,S,G共用相同模型和参数
衡量内容图片和生成图片在内容上的相似度:
定义:
为两个激活值不同或者相似的程度
Last updated
的第一部分,它表示内容图片C与生成图片G之间的相似度
CNN的每个隐藏层分别提取原始图片的不同深度特征,由简单到复杂。如果太小,则G与C在像素上会非常接近,没有迁移效果;如果太深,则G上某个区域将直接会出现C中的物体。所以在实际中,层在网络中既不会选的太浅也不会选的太深
令和代表图片和的层的激活函数值。如果这两个激活值相似,意味着两个图片的内容相似
后面如果对做梯度下降来找的值时,整个代价函数会激励这个算法来找到图像,使得隐含层的激活值和内容图像的相似